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  • IVE學生研「防跌易」應用程式 AI判辨長者復康動作準確率九成
    IVE學生研「防跌易」應用程式 AI判辨長者復康動作準確率九成
  • 「防跌易」內置常用的復康治療動作,用家只需站在鏡頭前,按照螢幕上的骨架指示完成不同復康動作。
    「防跌易」內置常用的復康治療動作,用家只需站在鏡頭前,按照螢幕上的骨架指示完成不同復康動作。
  • 用家手持應用程式360度掃描房間,相關空間和陳設即以3D虛擬模型呈現。
    用家手持應用程式360度掃描房間,相關空間和陳設即以3D虛擬模型呈現。
  • 用家手持應用程式360度掃描房間,相關空間和陳設即以3D虛擬模型呈現。
    用家手持應用程式360度掃描房間,相關空間和陳設即以3D虛擬模型呈現。
  • 用家手持應用程式360度掃描房間,相關空間和陳設即以3D虛擬模型呈現。
    用家手持應用程式360度掃描房間,相關空間和陳設即以3D虛擬模型呈現。
  • 臨床資訊管理系統則記錄患者的病歷、跌倒紀錄、復康治療動作進度、物理治療覆診紀錄和提示,以及住所的3D虛擬模型等,方便追蹤患者的跌倒和健康數據。
    臨床資訊管理系統則記錄患者的病歷、跌倒紀錄、復康治療動作進度、物理治療覆診紀錄和提示,以及住所的3D虛擬模型等,方便追蹤患者的跌倒和健康數據。
  • 香港專業教育學院學生團隊開發 「防跌易」手機應用程式。
    香港專業教育學院學生團隊開發 「防跌易」手機應用程式。

創新科技署10月22日至30日將於香港科學園舉辦「創新科技嘉年華2022」,展出多項本地發明及研究成果,其中包括香港專業教育學院團隊所開發的手機應用程式「防跌易」。應用程式可讓長者在家按指示完成復康治療動作,並由系統偵查動作是否正確,準確率高達9成。系統同時提供掃描實境功能,讓職業治療師評估家居環境,所有數據可整合至臨床資訊管理系統,方便追蹤長者健康紀錄。

IVE軟件工程高級文憑畢業生楊汶穗表示,「防跌易」提供復康治療動作示範影片及聲音導航,指示長者完成舉手、抬腿和下肢協調運動等動作,並透過人工智能科技偵測長者的骨架活動,辨認長者的動作和姿勢是否合乎標準。另一畢業生文超毅指,偵測準確度至少達9成,可追蹤並紀錄長者復康治療動作完成程度。

IVE屯門院校資訊科技系講師曹嘉豪補充,團隊有諮詢專業物理治療師意見,所提供的動作已進行風險評估,確保適合長者在家自行鍛鍊,他亦提醒長者要量力而為。

文超毅表示,跌倒是長者最常見的受傷原因,加上受疫情影響,不少患者轉為家居復康訓練。他又指,現時巿面上已有許多防止長者跌倒警報系統,故團隊從協助長者鍛鍊肌肉和改善家居環境角度出發,輔助職業治療師及物理治療師,減低長者跌倒的風險。

應用程式另一功能是利用光學雷達掃描技術,用家手持手機360度掃描房間,即可建構住所的3D虛擬模型,職業治療師再根據模型評估家居環境和提出改善建議,並利用擴增實境技術在畫面上加置扶手、地毯和輪椅等防跌裝置,模擬空間是否足夠。

團隊成員之一、IVE軟件工程高級文憑學生韓梓維的婆婆曾在家跌倒令髖關節骨折,但輪候公立醫院家居改善工程服務長達大半年,更因疫情耽誤,之後婆婆因家居環境雜亂而再次跌倒。他表示,婆婆年屆65歲以上,試用「防跌易」時也能理解到如何跟著指示做動作。而現階段掃瞄家居功能對長者來說或較難掌握,建議家人或照顧者代為掃瞄。

項目至今已研發超過一年,團隊早前奪得香港科技園「IDEATION計劃」的10萬港元種子資金作起步基金,應用程式研發目前在原型(Prototype)階段,正與肢體傷殘兒童學校商討應用的可行性,並計劃加入患者問卷調查、遙距醫療諮詢、網上購物平台等功能,團隊期望應用程式在未來數年內推出。

資料來源: 香港01

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