Google 地图强大又实用的秘密… 因为有你！

大家是不是有过到某家餐厅用餐、某个景点游玩时，透过打卡在 Google 地图上标注地点和提供店家资讯？现在 Google 地图团队也要跟大家分享大家提供的内容是如何提升 Google 地图实用性，来解决例如搜寻新城市中最美味的卷饼，或是在住家附近寻找当地的修车师傅等生活重要的琐事唷！

Google 表示，为了确保地图能够正确显示实际资讯，特地开放所有持 Google 帐户的使用者针对 Google 地图上约 2 亿个搜寻点提供当地资讯。事实上使用者每天提交给 Google 地图的内容超过 2 千万则，包含对相片的评论和评分、回答其他使用者的问题，以及地址更新等。而这些资讯能帮助各地使用者在不同方面做出更好的决定，例如餐饮、购物或观光娱乐等。
到一家新餐厅用餐，但不知道该点什么吗？透过其他用餐顾客新增到地图上的相片和评论，使用者就能了解哪些是最热门的餐点，这类资讯遍及全世界超过一百万家餐厅。想寻找附近的休闲活动吗？另外，在「探索」分页中也有建议清单，这是由当地专家与值得信赖的发布者所建立。

Google 地图上的资讯之所以能持续更新，有一部分要归功于数亿名使用者每年所贡献的内容。最近在应用程式中新增了「贡献」分页，方便使用者轻松分享在地资讯。使用者贡献的每项内容未来都有可能在他人认识新地点及安排行程时发挥用处。

使用者新增到地图上的不仅仅是个人建议。每个月的社群贡献内容都能协助 Google 更新全球商家、道路和地址相关的实际资讯。此外，也要感谢全球 Google 地图社群的贡献，才有办法为全球超过 5 千万个地点加入无障碍资讯 (例如轮椅通行入口与洗手间)，协助行动不便的使用者自在游览城市。还有其中最热心贡献的团体，就是超过 1 亿 2 千万名的在地向导，遍布 24,000 个城市与乡镇，致力于让自己社区在 Google 地图上的资讯更加实用且准确。

如同其他开放使用者自制内容的平台，Google 也尽其所能杜绝垃圾资讯和不当内容出现在 Google 地图；绝大多数的这类内容在任何使用者实际看到之前就会移除。随著 Google 地图上的贡献者越来越多，Google 也持续严厉处置违反政策的行为恶劣人士，以人工搭配科技来阻绝不当内容。

举例来说，Google 会使用自动侦测系统 (包括机器学习模型)，来扫描每天收到的数百万笔贡献内容，侦测出垃圾资讯和不相关的内容并将其移除。而针对不实评论，系统也会在每则评论发布到 Google 地图之前先行检查，找出不实内容的信号。机器学习模型会严加注意特定文字与词组，检视个别帐户过往贡献的内容类型模式，并侦测出可疑的评论模式。

虽然 Google 不断在改善自动系统，但他们也了解系统并非完美，偶尔仍会有漏网的不实评论。因此成立了训练有素的专家和分析人员团队，负责审核评论、相片、商家档案和其他类型的内容，逐一审核与大量审核的方式并行。此外，也研发出一项功能，任何人都能检举评论、不当内容和误导性的地点，以便将其移除。

以下整理了每天收到的 2 千万笔贡献内容 (一年超过 70 亿笔)，Google 的技术和小组人员在 2019 年达成的事项为：。

移除了超过 7 千 5 百万则违反政策的评论和 4 百万笔不实商家档案。由于 Google 不断精进机器学习模型和自动侦测系统，其封锁违反政策内容的功能越发准确，并能侦测出异常情形，方便作业人员审查。有了轻松检举不当内容的管道，Google 下架了超过 580,000 则评论和 258,000 笔商家档案。审核并移除违反政策的内容，包含超过 1 千万张相片及 3 百万部影片。这仰赖不断精进的做也人员与自动系统，能越来越准确地抓出违反政策的内容，例如偏离主题的相片停用。超过 475,000 个使用者帐户，这有赖于 Google 不断改善机器学习侦测功能，订制内容涵盖范围更广的政策，并提供作业人员相关培训，绝大多数提交给 Google 地图的贡献内容都是真实可靠的，违反政策的内容目前少于百分之一。Google 将继续开发新工具和技术，遏制不肖人士的恶行。

对于提升 Google 地图的丰富性与实用性来说，社群贡献内容是不可或缺的一部分。Google 将会透过使用者提供的内容持续增进地图的实用性，不只是为了能引领使用者从 A 点移动到 B 点，更能协助他们找到所需地点与适合的活动，无论使用者是想赶上最后一波节庆购物潮，还是想要来片拿坡里披萨，Google 地图都能派上用场。